國內鋼鐵業的激烈競爭，對于快速提升企業競爭力提出迫切要求，這正是眾多企業推進智能化以實現降本增效升級的推動力。比如，原料成本占鋼鐵企業成本的60%-70%，基于人工經驗的配料無法取得經濟的配比，而系統利用運籌學算法在同等已知條件下5秒鐘即可得出穩定生產前提下的優配比方案。

德龍鋼鐵首席信息官郭玉賓就透露，德龍鋼鐵APS系統的原材料配比與成本測算，將港口的礦石各項指標、價格以及高爐生產的各種工藝參數錄入系統，通過數據建模的方式進行大數據運算，找出成本優、質量優的配料方案，指導采購決策和生產配料，根據粗略估算，年降低綜合成本達億元以上。

與會專家指出，盡管我國鋼鐵企業推進智能化發展的熱潮興起，但也存在一些不容忽視的問題。比如，鋼鐵企業智能制造水平不均衡，自主創新能力較弱；數字化網絡化亟待補課，智能化應用處于初級階段；目前面向冷拉圓鋼等鋼鐵行業進行智能制造專項服務的服務機構雖多，但市場較為混亂，處于無序狀態，****人力資源儲備也不夠。

為更好推動鋼鐵行業智能化發展，冶金工業規劃研究院發揮****優勢，著力搭建全行業智能制造服務平臺。截至目前，該院已為眾多鋼鐵企業提供了智能制造發展規劃咨詢和實施服務，iSteel體系已經在數十家鋼鐵企業中得以成功應用，為鋼鐵企業效益大化、服務實時化、決策智能化、運營可視化及綜合競爭力提升做出了積極貢獻，在鋼鐵行業中產生了重要的示范效應。

"鋼鐵企業必須把智能制造融入鋼鐵企業全流程和智能決策過程中，做到精準、高效、優質、低耗、安全、環保，全面提升發展質量。” 李新創表示，面向未來，應進一步加強政策支持、建立完善的鋼鐵行業智能制造標準體系、加快人才培養、加強國際合作，推動鋼鐵行業在新時代實現高質量的智能轉型與升級。